Yapay zeka (AI), son on yılda kullanıcı deneyimini önemli ölçüde etkiledi. Yapay zeka nedir ? Akıllı sohbet robotlarından kişiselleştirilmiş reklamlara, genel kullanıcı deneyimi dijital dünyada muazzam bir şekilde gelişti. Hollywood’un dünyayı ele geçiren robot tasvirlerine rağmen, yapay zeka yeni bir şey değil ve on yıllardır küçük değişikliklerle hayatımıza giriyor.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, her gün kullandığımız birçok cihaza ve uygulamaya zaten entegre edilmiştir. Yapay zeka, hızlı bir şekilde güvenilir bir sonucu tahmin edebilir, tercihleri öğrenebilir, sınıflandırmalar yapabilir ve önemli özellikleri belirleyebilir. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka, istenen sonuçları elde etmek için belirli hedeflere ulaşmak için bir makineye uygun bilgileri vermek anlamına gelir.
Yapay zeka teknolojisi, kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler ve içerik sağlamak için yararlı olan kullanıcı davranışını ve beklentilerini incelemeye ve belirlemeye yardımcı olur. Doğru kullanılırsa, AI potansiyel ve mevcut müşteri ihtiyaçlarına cevap verebilir. Ancak yapay zeka destekli uygulamalar, web siteleri ve araçlar yükselişte.
Yapay zeka (YA) araçları, çeşitli alanlarda ve farklı amaçlarla kullanılabilen geniş bir yelpazeyi kapsar. İşte popüler ve etkili yapay zeka araçlarından bazıları:
- TensorFlow: Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Görsel tanıma, doğal dil işleme, zaman serileri analizi gibi birçok yapay zeka uygulamasında kullanılır.
- PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Esnek yapısı ve kolay kullanımıyla tanınır. Derin öğrenme modellerinin oluşturulması, eğitimi ve dağıtımı için popülerdir.
- Keras: Yüksek seviyeli bir yapay sinir ağı API’si olan Keras, TensorFlow veya Theano arka uçlarını kullanarak çalışabilir. Basit ve hızlı model prototipleme ve üretim için idealdir.
- Scikit-learn: Python tabanlı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi yaygın makine öğrenimi algoritmalarını içerir. Basit ve kullanıcı dostu arayüzü ile yaygın olarak tercih edilir.
- OpenAI Gym: Yapay zeka algoritmalarını test etmek ve geliştirmek için bir simülasyon ortamı sağlar. Çevreler, zorluk seviyeleri ve pek çok problem alanı üzerinde çalışma imkanı sunar.
- Natural Language Toolkit (NLTK): Python tabanlı bir doğal dil işleme (NLP) kütüphanesidir. Metin sınıflandırma, dil tespiti, anlamsal analiz gibi NLP görevlerini destekler.
- Microsoft Cognitive Services: Microsoft tarafından sunulan bulut tabanlı bir dizi hizmettir. Görüntü analizi, metin analizi, konuşma tanıma, dil çevirisi gibi yapay zeka özelliklerini uygulamalara entegre etmek için kullanılabilir.
- IBM Watson: IBM tarafından sunulan bir dizi bulut tabanlı yapay zeka hizmetini içerir. Konuşma ve görüntü işleme, doğal dil işleme, makine öğrenimi gibi alanlarda özellikler sunar.
- H2O.ai: Büyük veri analizi ve makine öğrenimi için kullanılan açık kaynaklı bir platformdur. Yüksek performanslı modellerin oluşturulmasını ve dağıtılmasını destekler.
- Caffe: Derin öğrenme ve görüntü sınıflandırma için optimize edilmiş bir açık kaynaklı bir çerçevedir. Genellikle bilgisayarlı görü görevlerinde kullanılır.
- Google AI: Google AI, Google’ın yapay zeka teknolojileri geliştirmeye odaklanan bir bölümüdür. Google AI, satranç, Go ve diğer oyunlarda insanları yenebilen bir sistem olan DeepMind dahil olmak üzere bir dizi etkileyici AI sistemi geliştirmiştir.
- OpenAI: OpenAI, kendini güvenli ve faydalı yapay genel zeka geliştirmeye adamış, kar amacı gütmeyen bir araştırma şirketidir. OpenAI, metin oluşturabilen, dilleri çevirebilen ve farklı yaratıcı içerik türleri yazabilen bir dil modeli olan GPT-3 dahil olmak üzere bir dizi etkileyici yapay zeka sistemi geliştirmiştir.
- IBM Watson: IBM Watson, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve veri analitiği dahil olmak üzere çeşitli görevler için kullanılabilen bir bilişsel bilgi işlem platformudur. IBM Watson, bir dizi işletme ve kuruluş tarafından operasyonlarını iyileştirmek için kullanılmıştır.
- Microsoft Azure: Microsoft Azure, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka hizmetleri sunan bir bulut bilgi işlem platformudur. Microsoft Azure, yapay zeka uygulamalarını geliştirmek ve dağıtmak için her büyüklükteki işletme ve kuruluş tarafından kullanılabilir.
Yapay zeka seçerken dikkate alınması gereken bazı noktalar şunlardır:
- Yapay zekanın gerçekleştirmesi için hangi görevleri yapmanız gerekiyor?
- Ne düzeyde doğruluk ve performansa ihtiyacınız var?
- Yapay zekayı eğitmek için ne kadar veriye sahipsiniz?
- ne kadar harcamayı umuyorsun?
Bu faktörleri göz önünde bulundurduktan sonra, seçeneklerinizi daraltmaya başlayabilirsiniz. Farklı AI’ları karşılaştırmanıza yardımcı olabilecek bir dizi çevrimiçi kaynak vardır. Diğer kullanıcıların incelemelerini ve referanslarını da okuyabilirsiniz.
Yapay zeka uygulama eğitimi ayrıca, hayatın her kesiminden insanın makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla otomatikleştirilebilecek alanları belirlemesine yardımcı olarak el emeği ve insan müdahalesinden kaynaklanan birçok hatayı azaltabilir. Yapay zeka sayesinde, bilgisayar programları artık büyük ve karmaşık veri kümelerindeki kalıpları insan işçilerin asla ulaşamayacağı bir hız ve ölçekte tanıyabilmektedir [4].
Makine öğrenimi, yapay zekaya sahip robotların öğrenme ve görevleri gerçekleştirme konusunda kademeli olarak daha iyi hale gelmesi için kritik öneme sahiptir. Robotlar için makine öğrenimi, robotların deneyimleriyle kazandıkları gerçek zamanlı verileri ve bağlamsal bilgileri kullanarak yeni öğrenme stilleri ve yetenekleri geliştirmelerini sağlar. Bu, robotların çevrelerinde karşılaştıkları yeni ve benzersiz sorunları çözmelerini sağlar [1].
Makine Öğrenimi: Bu, bilgisayarların programlanmadan çalışmasını sağlama bilimidir. Derin öğrenme, makine öğreniminin çok basit bir şekilde tahmine dayalı analitik otomasyonu olarak düşünülebilecek bir alt kümesidir. Üç tür makine öğrenimi algoritması vardır [5].
Kaynak: https://www.sosyofikir.com/teknoloji/yapay-zeka-araclarina-genel-bakis.html/
Sonuç
Doğru yapay zekayı seçmek göz korkutucu bir görev olabilir, ancak araştırmanızı yapmak ve sizin için doğru olan yapay zekayı bulmak önemlidir. AI, birçok sektörde ve işletmede devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Doğru yapay zekayı seçerek kuruluşunuzu gelecekte başarılı olacak şekilde konumlandırabilirsiniz.
Bu konu hakkındaki bir başka yazımıza buradan Yapay zeka araçlarına genel bakış ulaşabilirsiniz
Yorumlar